我知道0.1实际上是0.0001100110011001100110011001100110011001100110011.
但是,以Python为例,当我们添加0.30000000000000004和0.1时,为什么要向提示符输出0.2?
为什么不只是.
我很清楚比较浮动所涉及的所有问题。这正是这个问题的原因。
我想为 3D向量 (3 个浮点数-x,.
与法线相比,Denormals的表现严重不足,大约 100 倍。这经常会导致意想不到的软件问题。
我很好奇,从CPU架构的观点,为什么denormals有.