会话式人工智能市场:五大趋势(2019)


人工智能在企业业务中的使用增长迅速,每年都有更多的人工智能项目被启动。这些项目的很大一部分集中在对话式人工智能上。

随着企业开始在市场上成熟,并被吸引到更智能的对话式人工智能解决方案,带来真正的价值,他们将把失败的解决方案抛在脑后,迁移到经过验证的技术-可以在整个业务中继续改进和构建解决方案的技术。

我们列出了我们现在看到的对话式人工智能市场的5大趋势:

1.对话式人工智能解决方案市场的成熟度

我们看到了市场的巨大成熟,这是由开始意识到对话式人工智能可以带来的价值的组织来衡量的,这也来自于企业对现有不同解决方案的试验、测试和失败。

现在,首席信息官(首席信息官)被要求控制相当复杂和混乱的情况,并建立卓越中心,允许组织构建跨其业务的用例。

例如,我们看到我们的专业服务顾问(12个月前实际上是为我们的客户构建对话式人工智能项目和解决方案)现在为这些卓越中心提供支持,他们被要求指导、提供专业知识,并就组织应该如何部署这些解决方案提供指导。这说明了一个明确的转变,是成熟的明显迹象。[Russ Tarr-EMEA销售副总裁]

2.重用会话数据以改进解决方案

第二个趋势是围绕会话数据的重用。

当你和我以人类的方式交谈时,我们会透露出很多关于我们的想法--我们的喜好、厌恶和我们想要的东西。

作为闭环机器学习环境的一部分,您可以使用这些信息真正进入客户的头脑,真正了解他们在想什么,并使用这些数据和知识更好地改进您的产品和服务,改善您的对话系统。

因此,我们的客户越来越认识到这些对话数据的价值。[Andy Peart-CMSO]

3.从聊天机器人转向高级对话智能解决方案

我们已经看到包括北欧、德国、荷兰和英国在内的地理区域是相当成熟的市场,但我们看到西班牙和意大利等国家正在发生明显的转变,因为它们太成熟了,正在寻找更具对话性的智能解决方案。

六个月前,这些市场更多地关注FAQ聊天机器人,我想他们开始意识到它们(FAQ聊天机器人)并没有真正增加明显的商业价值。所以,那里也有一个真正的成熟。[Russ Tarr-EMEA销售副总裁]

4.现有对话式AI解决方案蒸汽耗尽

我们现在发现的(就趋势而言)是客户来找我们,他们现有的部署存在问题--他们已经尝试或原型化了(其他对话式人工智能技术),这些技术正在失去动力。

他们已经尝试过与一些竞争对手的技术合作--例如,研究和构建范围广泛、意图广泛的解决方案,但他们确实在苦苦挣扎。

Teneo Developers的伟大之处在于,对于这些试图自己构建解决方案的组织来说,Teneo Developers让他们能够获得信息和技术,通过这些信息和技术,他们可以进一步提高正在构建的机器人的质量。[Darren Ford-VP Global Customer Services]

5.从失败的对话技术中迁移

过去几个月发生的另一件事是,我们的客户在其他技术上投入了大量资金,比如IBM Watson或Microsoft Luis。

他们正在苦苦挣扎,无法扩展这些部署或获得业务优势,上个月,我们在四五个不同的场合被要求提议完全从好胜技术迁移或重用一些竞争对手的技术资产,因为客户不想失去之前所做的投资。

客户开始了解需要一个全面的解决方案来协调精彩的对话,并获得他们无法从其他技术中获得的价值。[达伦·福特-全球客户服务副总裁]