5分钟访谈:单一视图和欺诈检测


Catch this week’s 5-Minute Interview with Chuck Kane, Director of Global Solutions at Pitney Bowes他说:“从关系到图表,要学会从数据中退一步,问问自己,‘我还能做些什么?’这需要时间。”Chuck Kane,全球解决方案总监Pitney Bowes

该公司与Neo4j合作,通过图形数据库发现隐藏数据关系的能力,为其客户提供有效的欺诈检测分析。

在本周5分钟的采访中(在GraphConnect San Francisco

),我们讨论Pitney Bowes如何从关系数据库(RDBMS)过渡到图形技术,以及他们的软件如何使用Neo4j来揭开欺诈的面纱。

请告诉我们您在Pitney Bowes如何使用Neo4j。

查克·凯恩:我们使用Neo4j在我们的Spectrum Technology Platform以支持我们所谓的“客户解决方案的单一视图”-尽管graph database几乎可以是任何东西的单一视图。

我们支持许多不同的组织,他们希望能够集成、转换、巩固和实现这种单一视图的理解。我们能够高效地以一种非常丰富的方式做到这一点-非常迅速地将价值推向市场。

是什么让你选择Neo4j的?是什么让Neo4j脱颖而出?

凯恩:以前,我们已经和他们一起做过这样的项目relational databases。但我们的要求在很大程度上是关于准确性、一致性和完整性-所有这些都是Neo4j带来的价值。

Neo4j的数据连接灵活性允许客户导入所有连接的数据,查看数据关系的丰富性,了解不同的模式,并从他们的数据中获得洞察力。

您与Neo4j合作过的最有趣的结果或项目是什么?

凯恩:我做了很多工作,既在传统领域,也在金融犯罪领域fraud detection

在一个特定的项目中,我们执行了模式分析,以了解事务的信息流。通过这样做,我们能够向主办组织证明,我们可以在收到OCC和政府的通知之前三年识别出大型AML结构、庞氏骗局和欺诈结构。

我认为这是一个非常有趣的用例,因为它不仅仅是单个客户的粒度视图,而是所有客户的粒度视图。这些模式阐明了欺诈和AML结构的真实情况。

知道你现在所知道的,如果你可以回到过去,做任何不同的事情,你会做什么?

凯恩:我真希望我们早点收养Neo4j。一路上我们学到了很多东西,当你coming from a relational database background,您是从建模的角度来处理数据的,您以一种有点封闭的心态来处理您的数据。您可能会想-“好的,这只是关于交易和客户,以及我如何链接客户信息”-而不是看到您可以从数据中了解到的所有其他东西。

从关系到图形,需要时间来学习从您的数据中退一步,然后问:“我还能做些什么呢?”然后,您可以在应用程序的整体功能上投入更多。所以,我会希望更早地开始这方面的工作。我认为,如果早在2004年就有了Neo4j,我们今天就会看到一个非常不同的数据库格局。

另一个部分只是对如何真正使用这些模式和信息来为您的客户创造价值和为公司提供洞察力的更广泛的看法和理解。