物联网成熟度模型对新数字时代的影响


物联网(IoT)是一个设备网络,无需人工干预即可通过互联网感知、积累和传输数据。物联网系统通常由相互关联的设备、数字机器和其他对象组成,这些对象无需人与人或人与计算机的干预即可传输数据。

物联网提供了与各种设备、系统和服务的高级连接,包括各种元素,如用于监控的传感器、用于传输数据的网络和用于存储数据的云。

物联网的成熟度

在互联世界中,随着物联网走向成熟,评估这一不断发展的技术的力量及其所能提供的一切非常重要。

这种新的成熟度水平为组织提供了一条面向目标的路径,他们可以用这条路径来衡量进展和实现目标。这一切都是为了建立一个久经考验的模式,实现可持续业务增长的目标。

以下是物联网的四个阶段及其给组织带来的变化:

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级别1:数据生成和接收

组织需要从能够通过物联网生成和收集数据的项目开始。这可以利用捕捉数据的各种设备和利用网关来传输数据。组织使用摄取管道来吸收和存储数据。

数据生成是物联网的关键组成部分;第一个成熟度级别是关于数据收集的。最难的部分是处理安全捕获和传输数据的设备,因为很难保持安全性。此外,还必须通过解决连接问题和构建一个服务于多种设备的管道来管理现场设备。

第二级:首次分析(监督)

一旦数据产生,公司就试图从基于当前商业理论的假设中获得特定的价值。一些人找到了开发一个概念的方法,在这个概念中他们使用提取的数据,而另一些人则探索数据,围绕着利用这些数据的概念来工作。

公司采用分析技术从中提取数据和商业价值。这些都是由功能专家或数据分析师手工完成的。在此阶段,提取数据的初始值。

第三级:深度学习(无监督)

在第3级,组织认识到数据比手动分析更有价值,并开始投资于能够自动从数据中提取见解的技术。这是他们选择投资深度学习、机器学习和流分析的地方。

第二层的数据值是从专家那里提取的,而第三层的数据值是从复杂的算法和模型中提取的。数据现在独立于数据分析师的手工工作。由于复杂的算法,这里可以在更短的时间内以更多不同的方式进行分析。

第4级:自主决策

组织使用从第3级生成的模型来做出自主决策。从深入学习中获得的见解被用作模式分析、管理报告和决策的输入。深度学习的输出用于触发自主操作动作。

新数字时代的物联网成熟度

事实证明,市场很难接受新的物联网技术,因为运营的技术层面和预期的长期效益之间的差距更大。人们对物联网在应对将带来行业转型的挑战方面的表现存在疑问。

最终,随着数字基础设施的发展,物联网技术取得了显著进步。物联网成熟之旅显示了行业和全球市场的显著增长。它还加快了经济增长,提高了效率、盈利能力和成果。

虽然物联网的成熟阶段是区域性的和特定市场的,但目标和特征是共同的。物联网成熟度的第一阶段是基础数据收集,通过数据分析和集成来实现有效的业务价值。物联网盈利将有助于企业增长,并获得良好的投资回报。

物联网研究显示日益成熟

95%的物联网适配器投资回报良好。

作为拥有近8100万个连接的物联网基础设施的全球领导者,沃达丰调查了全球1758家企业。最重要的结果是:34%的企业现在使用物联网技术,其中70%已经超过试点阶段。

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(来源:沃达丰的最新消息IoT Barometer study

沃达丰企业物联网首席执行官斯特凡诺·加斯托(Stefano Gastaut)认为,“在日益数字化的世界中,物联网是企业成功的关键。”

72%的采纳者表示,没有它,数字转型是不可能的,好消息是物联网平台让这项技术更容易为各种规模的企业部署,而NB-物联网和5G将改善服务和潜力。在这种环境下,公司需要考虑的不是是否实施物联网,而是如何实施,而且他们还必须完全致力于这项技术,以实现最大的效益。

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(来源:沃达丰的最新消息IoT Barometer study

在数字化世界中,物联网发展迅猛,并为企业增加价值。大多数情况下,所有行业都采用了具有惊人特性的物联网。物联网基本上是在没有人工干预的情况下,通过互联网连接物体。物联网成熟度水平用于衡量物联网在各个行业的发展。

随着企业获得构建更先进解决方案所需的信心,它们正在加大对物联网的投资。物联网解决方案效率更高,成本更低。在这个数字化的技术世界中,对物联网的需求不断增长,许多行业和企业家都采用它来促进业务增长。