物联网和边缘网络如何塑造数据中心


每个人都在谈论物联网(IoT),以及已经变得足够智能,能够将从周围环境收集的数据发送到云服务进行进一步处理的设备。这项创新背后的驱动思想是,这些设备将带来更高效的处理,以及在问题出现时及时发现问题的能力。由于物联网,数据中心现在不得不改变他们对运营的看法。鉴于物联网的兴起,数据中心的整个模式可能需要向前转变,以应对物联网设备带来的负载增加。英特尔据估计,到2020年,我们可能会看到多达2000亿台联网设备。有这么多数据需要管理,数据中心的传统模式将被迫适应。

数据中心的发展

在过去和现在,数据中心一直是数据向下游流向连接设备的中心位置。通过这种方式,数据中心成为我们的设备连接的点,并利用那里的带宽来检索我们想要的互联网上的任何东西。随着物联网的出现,这些中心现在成为双向高速公路,因为数据也从支持物联网的设备发送到这些位置。这需要更多的上游带宽来处理巨大的输入数据流——远远超过我们的设备上传到互联网上的数据。为此,数据中心现在必须适应不断变化的范式,提供更快的上行通信流,以应对来自物联网设备的海量数据流。

边缘是我们正在寻找的解决方案吗?

边缘计算,根据通用电气公司指的是位于现有数据架构附近的基础架构,其任务是确保数据收集和分析在数据源进行,通常是通过利用不总是作为网关连接到网络的设备。简单来说,边缘计算的作用是限制网络完成任务所需的处理开销。在公司使用云平台进行物联网数据处理的情况下,这一点非常重要,因为并非所有传输的数据都与决策过程相关。此外,利用云平台进行处理的公司会根据平台处理的数据量收取费用,因此限制发送进行处理的数据量符合他们的最大利益。事实上,在功能正常的物联网设备中,不应该有导致做出决策的异常数据。Edge通过在发送数据进行处理之前筛选出真实但不相关的数据来解决这个问题,从而显著降低处理成本。

边缘案例场景的实际实现

个人电脑杂志注意到边缘计算极大地加快了速度,特别是当整个网络的连接不是很好的时候。它通过提供一个既接近用户又能够以更快的速度处理用户响应的数据存储库来做到这一点。如果应用程序使用M2M连接远程连接到某个地方,例如矿井或石油平台,这可能是一个主要考虑因素,因为用户位置偏远,并且这些地区的网络覆盖较差。通过在连接位置的边缘结合计算和分析,它创建了更稳定的用户体验,并提供了对边缘网络更可靠的使用,减少了需要处理的数据量。如果有什么不同的话,我们可以把这些地方想象成批处理中心,借用计算早期的一个类比。当从用户那里收集到足够的数据时,合并后的数据可以在有效载荷中分流到处理中心。

物联网和未来的数据中心

数据中心长期以来一直是计算架构的中流砥柱,围绕物联网实施的一个神话是,这将意味着数据中心的消亡。这可能是真的也可能是假的。我们传统上所知的数据中心将不得不改变,以便为物联网提供必要的架构,但与此同时,它们不会被淘汰,因为它们仍然是数据在互联网上传递的一个非常必要的部分。尽管这种模式可能会从以接收者为中心的模式转变为处理边缘计算的模式,但这些数据中心仍有可能成为未来计算的主要组成部分,与物联网携手合作,为所有人提供更好的生活水平。