返校零售网站性能分析


不知何故,是时候用劳动节周末来标志夏天的结束了。与此同时,我们记忆犹新的返校季节到来了。由于大多数学生已经返校或即将返校,我们决定看看一些主要的零售商以及他们的返校特别网站在这个季节的表现。

从上图中可以看出,其中一些站点的性能跨越了从平均6秒到超过17秒的范围。

这种广泛的差异至少可以部分归因于零售商采用的不同设计理念。在某些情况下,零售商可能会选择为单个产品或特价商品设计带有过多图形的页面。这些导致页面的大小(就需要下载的数据而言)相对较大,而其他人可能采取更精简的方法来减少主页上的图形。

 

问题是,公司做出这些类型的决定时,根本不知道它会如何影响他们的网站性能。网站性能的影响反映在他们网页的转换率上。

除了平均响应时间,性能的另一个有趣方面是随时间的变化。同样,文章顶部的图形显示了很大的差异,一些零售商在相当窄的范围内有相对一致的表现,而其他零售商在一段时间内有更大的表现范围。

一般来说,公司当然应该努力为客户提供尽可能一致的体验,而性能是提供一致体验的关键部分。

使用AppDynamics浏览器综合监控(Beta)测量站点性能的优势在于,它们始终取自我们基于云的地理分布式智能代理。这提供了一致且可重复的基线测量,而没有真实用户请求带来的所有不确定性。

一个公司应该努力理解为什么他们的站点会提供如此不同的响应时间,并寻求将性能范围缩小到更一致和更窄的范围。