大数据分析(BDA)市场目前的估值为100亿美元,预计到2023年将增长到406亿美元。在…领域有了巨大的增长big data每天。最受欢迎的是物联网,人工智能,云计算和自动化。
这只意味着一件事。
大数据将继续存在,不管你喜欢与否,它很快就会渗透到人类活动的大多数方面。然而,在我们深入到大数据将要给我们生活带来的改变的细节之前,先让我们了解一下什么是大数据?
大数据是一个数据处理领域,它提供了研究,分析和从太大的数据集中提取相关信息的方法。我们需要大数据,因为这些数据集对于我们传统的数据处理软件来说变得过于复杂。
这些数据集可以是任何东西,从我们随机填写的在线表格的细节,到我们家里的智能冰箱收集的数据。它可以是随机的,就像我们收件箱中的促销优惠,也可以是具体的,就像GPS定位一样。
我们需要大数据,因为它可以帮助企业更好地打造产品,帮助行政管理人员改革行政管理,帮助政治家修改过时的政策,帮助政府提升治理水平。简而言之,大数据将帮助我们以更少的时间和资源浪费产生更好的结果
由于大数据是关于处理大量数据集的,因此它有一定的工作原则。在深入研究这些数据集的复杂性时,必须考虑到这些原则。
这DIKW pyramid(数据信息知识智慧)是一种表示数据,信息,知识和智慧之间骨架关系和功能关系的模型。
Jennifer Rowley在2007年的《传播学杂志》上公布了DIKW金字塔的智慧等级理论,并用这个解释了金字塔:
典型地,信息是以数据来定义的,知识是以信息来定义的,智慧是以知识来定义的。
仅靠数据是完全没有意义的。它通过生产性分析而变得有价值,这是提供尽可能好的结果所必需的。