什么是大数据金字塔？我们为什么需要它？

大数据分析(BDA)市场目前的估值为100亿美元，预计到2023年将增长到406亿美元。在…领域有了巨大的增长big data每天。最受欢迎的是物联网，人工智能，云计算和自动化。

这只意味着一件事。

大数据将继续存在，不管你喜欢与否，它很快就会渗透到人类活动的大多数方面。然而，在我们深入到大数据将要给我们生活带来的改变的细节之前，先让我们了解一下什么是大数据？

什么是大数据，我们为什么需要大数据？

大数据是一个数据处理领域，它提供了研究，分析和从太大的数据集中提取相关信息的方法。我们需要大数据，因为这些数据集对于我们传统的数据处理软件来说变得过于复杂。

这些数据集可以是任何东西，从我们随机填写的在线表格的细节，到我们家里的智能冰箱收集的数据。它可以是随机的，就像我们收件箱中的促销优惠，也可以是具体的，就像GPS定位一样。

我们需要大数据，因为它可以帮助企业更好地打造产品，帮助行政管理人员改革行政管理，帮助政治家修改过时的政策，帮助政府提升治理水平。简而言之，大数据将帮助我们以更少的时间和资源浪费产生更好的结果

大数据原理

由于大数据是关于处理大量数据集的，因此它有一定的工作原则。在深入研究这些数据集的复杂性时，必须考虑到这些原则。

• 体积:这是指数据集的规模
• 速度:指数据生成的速率。
• 多样性:产生的数据量的变化和多样性。请记住，几乎每一个馈入大数据处理的数据集都是非结构化的。
• 可变性:不要与多样性混淆，可变性是指类似类型的数据字段的差异，不一致的数据类型和存在的数据中的异常。
• 准确性:主要方面big data Analysis，准确性是指数据的来源和可靠性，它与预期结果的相关性以及它与分析的背景。它往往会随着以前的度量值的增加而下降。
• 有效性:数据的准确性和准确性，是分析的最重要指标之一。
• 脆弱性:数据易受隐私和安全破坏的影响。
• 易变性:由于我们所处的快节奏时代，数据很快就会过时。数据的波动性表明relevance of data sets在它们变得过时之前持有。
• 可视化:可能是大数据中最复杂的部分。可视化指的是使非结构化的，复杂的，易变的数据以一种易于转化为行动的方式变得可理解。
  • 这包括借助图形和图表推断故事和结论。它也为每个人都崇拜大数据的洞察力负责。这是Mjolnir到大数据的雷神。
• 价值:就像我说的，大数据将在这里持续存在。即使大数据分析的ROI没有给出结果，从业人员仍然会依赖于意见和最佳实践。

大数据金字塔（DIKW金字塔）

这DIKW pyramid（数据信息知识智慧）是一种表示数据，信息，知识和智慧之间骨架关系和功能关系的模型。

Jennifer Rowley在2007年的《传播学杂志》上公布了DIKW金字塔的智慧等级理论，并用这个解释了金字塔:

典型地，信息是以数据来定义的，知识是以信息来定义的，智慧是以知识来定义的。

仅靠数据是完全没有意义的。它通过生产性分析而变得有价值，这是提供尽可能好的结果所必需的。